2025 年 9 月 21 日，陈天桥旗下 AI 公司 MiroMind 团队在全球首个动态实时 LLM 智能体预测基准 FutureX 中，实现连续两周蝉联冠军。这一突破性成就不仅标志着中国 AI 团队在预测决策领域实现对国际顶尖对手的超越，更通过完全开源的技术框架，为全球 AI 研究注入新的协作模式。
由字节跳动 SEED 团队联合斯坦福大学、复旦大学、普林斯顿大学等顶尖机构共同打造的 FutureX 基准，自 2025 年推出以来便被业界视为 "AI 智能的最佳测量仪"。其独特的评估机制体现在三个维度：
动态实时性：从全球 200 多个高质量信息源抓取未来一周内将产生明确结果的真实问题，涵盖金融市场、体育赛事、政治动态等复杂场景。
不确定性推理：要求 AI 模型具备类人分析师的逻辑推演能力，而非依赖静态数据的简单匹配。
跨领域验证：测试范围从 ATP 网球排名到加密货币价格波动，全面考察模型在规则密集型与混沌系统中的决策能力。
"预测未来的能力是衡量智能的最佳标准"，马斯克对该基准的评价更凸显了其在 AGI（通用人工智能）发展历程中的里程碑意义。
MiroMind 团队的夺冠并非偶然，其核心突破在于摒弃了主流生成式模型的文本输出导向，独创记忆驱动型预测框架。该技术路径展现出三大优势：
在模型表现上，搭载 GPT-5 的 MiroFlow 框架连续两周稳居榜首，自研模型 MiroThinker 亦保持前五席位，力压微软、DeepMind 等机构的闭源模型。技术验证方面，MiroFlow 在 GAIA-Validation 测试中取得 82.4% 的高分，并在 HLE、BrowseComp 等多个权威评测中全面领先国际对手。
团队核心负责人戴霁峰（前微软资深研究员）介绍："我们的模型像人类决策者一样具备长期记忆与动态更新能力，在处理未完成赛事、市场突发消息等不确定场景时，能生成多情景概率分析并持续优化"。这种机制使模型在处理 ATP 排名积分规则变动、加密货币市场情绪波动等复杂问题时表现尤为突出。
面对网球排名系统中积分计算、时间窗口、赛事动态更新等技术难点，MiroMind 团队采取四步解决方案：
以 9 月 1 日 TOP 10 排名数据建立基准线
深度解析 2025 年积分 "掉落" 规则与往年差异
对未结束赛事生成 6 种可能情景的概率分布
引入博彩市场赔率数据进行交叉验证
最终预测误差控制在极小范围，精准命中 9 月 9 日排名第 4-6 位选手变动结果。
针对加密货币高波动性挑战，模型实施六步策略框架：
聚合多平台实时数据构建市场基准
计算年化波动率与日内振幅量化风险
扫描美联储政策、生态更新等外部催化剂
通过永续合约资金费率捕捉市场情绪
筛选多行情路径下的稳健性价格档位
融合统计模型与第三方机构预期形成最终判断
该方案成功锁定 9 月 11 日 Solana 关键价格突破点，展现出强大的复杂系统建模能力。
MiroMind 团队在技术突破的同时，更以开源共享重塑行业协作模式。其完全开放的 MiroFlow 框架包含可复现的模型架构、训练数据与优化流程，开发者可直接在多智能体协作、长期记忆嵌入等前沿领域展开探索。
团队承诺每月发布技术更新，陈天桥在公开声明中强调："MiroMind 的目标是打造全球最好的预测大模型，让 AI 记住过去，洞察未来。我们邀请全球研究者共同参与，推动 AI 决策能力的普惠化"。这种开放战略已初见成效，MiroMind Open Deep Research（Miro ODR）项目已超越 OpenAI 等机构的同类研究，成为开源预测模型的新标杆。
